О роли данных при анализе стартапов
В одном из фильмов про полеты на Луну есть эпизод, в котором функционеры NASA обсуждают целесообразность использования людей для сбора геологических материалов. Кто-то предлагал обойтись роботами, т.к. это дешевле и безопасней.
Но в итоге решили, что этим будут заниматься люди. Почему?
Одним из самых сильных аргументов за это решение было то, что при поиске и отборе геологических материалов очень важно видеть картинку в целом:
необходимо понимать, где следует искать потенциально полезные материалы, и что из найденного стоит брать на борт с ограниченной вместительностью.
Именно благодаря понимаю контекста астронавты в итоге нашли анортозит, Камень Бытия, ставший важнейшим вкладом миссии Apollo-13 в развитие Теории о происхождении Луны.
Этот эпизод напомнил мне о в ведущихся иногда спорах между венчурными аналитиками о роли данных в прогнозе успеха стартапа. Владение SQL, СУБД и т.п. инструментами анализа - большой плюс в арсенале аналитика. Но этот плюс обнуляется, если аналитик не понимает контекста. Например, если он не понимает природу рынка, на который нацелился стартап.
Более того, внеконтекстный анализ данных может привести к очень серьезным ошибкам. Подробнее об этом - в книге “Взрывной рост. Почему экспоненциальные организации в десятки раз продуктивнее вашей (и что с этим делать) “, глава “Менталитет в стиле Iridium”.
Комментарии:
Для данной статьи комментарии пока не оставлены.
Будьте первым!