Куда расти ИИ стартапу (а куда - не надо)

Stanford: Не всё, что можно автоматизировать, стоит автоматизировать

Когда в начале XX века электричество заполонило городские улицы и дома, многие восприняли его как чудо. Но только не в глухих уголках, где провода вызывали страх: одни верили, что они «высасывают воздух», другие - что «притягивают молнии». Принятие шло неравномерно, потому что отношение к новой технологии, помимо инфраструктуры и экономических возможностей,  зависело также от культуры и привычек людей. Сейчас мы можем наблюдать похожую историю с ИИ.

Согласно исследованию Stanford и EPFL («Future of Work with AI Agents»), на скорость проникновения ИИ в ту или иную сферу влияет не только то, может ли ИИ справиться с задачами в этой сфере, но и захотят ли люди, работающие в этой сфере, делегировать свои задачи ИИ.

В рамках исследования был проведен опрос 1 500 специалистов, которые в совокупности выполняли 844 задачи. В результате выяснилось, что существуют четыре типа задач (четыре зоны), каждая из которых отражает сочетание двух факторов - готовности технологий и желания людей делегировать. Это позволяет стартапам точнее понимать, где запуск ИИ-решений действительно востребован, а где натолкнётся на барьеры восприятия или технические ограничения.

Эти зоны:

1) Зелёная зона - «готов и хочу»
   2) Жёлтая зона - «хочу, но не готово»
   3) Красная зона - «может, но не хотят»
   4) Белая зона - «ни то, ни другое»

Четыре сферы роста для ИИ стартапов

1. Зелёная зона - готов и хочу: высокая готовность ИИ и высокий запрос на автоматизацию

Идеальное место для старта. Люди готовы делегировать, а ИИ уже умеет. Стартапам здесь легко объяснить ценность и быстро показать результат.

Примеры:
- Маркетинг: анализ рекламных кампаний, генерация шаблонных постов, A/B заголовков, сбор статистики по конкурентам.
- Юристы: планирование встреч с клиентами.
- Нефтяники: ведение журналов бурения.
- Учёные: составление операционных бюджетов.

Эти ниши подходят для B2B-решений, автоматизирующих рутину. Здесь легко выйти на рынок, если объяснить клиенту, как и зачем использовать ваш продукт.

2. Желтая зона - пока рано, но уже скоро: пользователь ждёт, но технологии ещё не дозрели.

Ключевая особенность этой зоны в том, что люди здесь хотят автоматизации, но ИИ пока не готов. Стартапам уже сейчас надо готовиться: кто первым реализует рабочее решение, тот и соберет сливки.

Примеры:
- Учёные: анализ экспериментальных данных, дизайн экспериментов.
- Маркетинг: стратегические сессии, креатив.
- Образование: планирование новых тем, VR-уроки, персонализированные треки.

Чтобы не прозевать активацию этой зоны, следите за развитием моделей. Когда они стартанут, именно здесь будет больше всего экспоненциально растущих стартапов.

3. Красная зона - может, но не хотят: технологии готовы, но пользователь сопротивляется.

Здесь ИИ уже способен выполнять задачи, но люди не хотят их делегировать. В основном из-за страха потери контроля, сомнениях в креативности и желании не рисковать рабочими местами. Сегодня более 41% инвестиций в ИИ-стартапы направлены именно сюда - туда, где автоматизация вызывает сопротивление.

Примеры:
- Писатели: книги, статьи.
- Маркетинг: уникальные слоганы, оригинальные идеи.
- Преподавание: проверка творческих заданий, публичные лекции.
- Агенты: поиск потерянного багажа, решение нестандартных клиентских запросов.

Если вы создаете ИИ-продукт в этой зоне - готовьтесь к сопротивлениям. Чтобы преуспеть здесь, ваш продукт должен быть максимально точным, прозрачным и этичным. Иначе каждое слабое место будет использовать как аргумент против внедрения.

4. Белая зона - ни то, ни другое: задачи вне досягаемости ИИ и вне зоны желания пользователя.

В этой зоне находятся задачи, которые ни люди не хотят отдавать, ни ИИ пока не может выполнять. Здесь мы говорим про эмпатию и гибкость - всё то, что ассоциируется прежде всего с человеком и его способностью к живому, контекстному взаимодействию. Такие задачи сложно формализовать, они требуют интуиции, чувства момента и часто зависят от уникального человеческого опыта.

Примеры:
- Встречи с ключевыми клиентами.
- Интервью и диалоги.
- Индивидуальная работа со студентами.
- Участие в дебатах и мозговых штурмах.

Если ваш продукт усиливает эти человеческие качества, а не заменяет их - у него будет будущее. Потому что soft skills становятся всё более значимыми. В исследовании Stanford подчеркивается, что в профессиях с высокой долей взаимодействия между людьми доля автоматизируемых задач в 3–5 раз ниже.

Так куда и зачем расти ИИ стартапу?

Исследователи также выявили, что только 41% стартапов действительно работают в зонах реального пользовательского запроса. Остальные тратят ресурсы на то, что либо не нужно, либо вызывает отторжение. 

Более правильным будет:

1) Бежать в зелёную зону. Там недоиспользование ИИ, низкий порог входа и высокая ценность для пользователя.

2) Следить за жёлтой зоной. Именно она может дать стартапу опережающее преимущество.

3) Осторожно с красной зоной. Там еще сопротивляются. Нужна сильная миссия и сильный UX. И чтобы этичность инструментов не вызывала вопросы.

4) И помнить о белой зоне, чтобы думать о том, как ИИ может усилить человека.

В общем, как и сто лет назад, ИИ - это зеркало наших желаний и страхов. И от того, как именно мы его внедряем, зависит будет ли ваш стартап успешным.

Главное, что следует запомнить: ИИ не должен заменять людей. Вместо этого, он должен помогать им, усиливая то, что они делают лучше всего.