Профиль автора в LinkedIn

Лидеры ИИ решений: краткий обзор технологий и продуктов

Автор: Arman

185

100 наиболее перспективных ИИ-стартапов в 2023 году по данным CB Insights 

ТОП-100 стартапов на основе искусственного интеллекта

Согласно данным CB Insights, большинство наиболее перспективных ИИ-стартапов находится в США (59), за ними следуют Китай (9), Великобритания (7), Израиль (6) и Канада (5). Остальные стартапы распределены по другим странам, таким как Индия, Франция, Германия, Япония и т.д. 

Среди общих закономерностей, которые можно выделить в этом списке: 

1. Растет количество и разнообразие прикладных AI-решений, которые решают конкретные проблемы своей ЦА в разных отраслях и сферах жизни: здравоохранение, образование, финансы, медиа, ритейл, гейминг и т.д.

2. Развиваются платформенные ИИ-инструменты или сервисы, помогающие эффективнее анализировать и синтезировать данные, распознавать образы, генерировать и оптимизировать контент, и т.п.

3. Расчет число новых инновационных решений, связанных с инфраструктурными ИИ-технологиями, которые поддерживают разработку и работу ИИ-систем, таких как базы данных, синтетические данные, облачные вычисления, квантовые вычисления и т.д.

4. Наблюдается рост конкуренции и сотрудничества между стартапами из разных стран, которые стремятся к глобальному или локальному лидерству в ИИ-отрасли.

5. ИИ-стартапы активно экспериментируют с бизнес-моделей в поисках оптимального варианта для заработка денег или ценообразования своих продуктов или услуг, а также для привлечения и удержания клиентов.

ТОП-10 ИИ-стартапов выглядит так:

1)  OpenAI - исследовательская организация, которая разрабатывает и распространяет общедоступные и безопасные ИИ-решения для разных целей. Один из их самых известных продуктов - это GPT-3.

2) Hugging Face - предлагает платформу и библиотеку для разработки и использования трансформерных моделей, которые являются передовыми в области обработки естественного языка. Стартап также предоставляет обученные модели, датасеты и инструменты для совместной работы и обмена знаниями в сообществе исследователей и разработчиков. 

3)  Scale A - облачный сервис для создания, управления и масштабирования качественных данных для обучения и развертывания ИИ-систем. Они используют комбинацию автоматизации и человеческой экспертизы для аннотации, валидации и улучшения данных для разных отраслей и задач, таких как компьютерное зрение, распознавание речи, NLP и т.д.

4) DataRobot  - платформа для автоматизации и ускорения процесса создания и развертывания ИИ-решений: используется автоматическое машинное обучение, чтобы помочь пользователям подготовить данные, выбрать и оптимизировать модели, оценить их производительность и интегрировать их в бизнес-процессы.

5) UiPath - платформа для автоматизации бизнес-процессов с помощью роботизированной обработки. При помощи ИИ и машинного обучения помогают пользователям создавать, управлять и мониторить программных роботов, которые могут имитировать действия человека, такие как ввод данных, клики мышью, чтение документов и т.д.

6) Databricks - платформа для аналитики и машинного обучения на основе облачных вычислений. Стартап помогает пользователям обрабатывать, хранить и анализировать большие объемы данных, а также создавать и развертывать ИИ-модели.

7) DeepMind - исследовательская компания, которая разрабатывает и применяет ИИ для решения сложных научных и социальных проблем. Стартап известен своими достижениями в области обучения с подкреплением, которое позволяет ИИ-системам самостоятельно учиться и совершенствоваться. Один из их самых известных продуктов - это AlphaGo, ИИ-система, которая победила человеческого чемпиона в игре Го.

8) Megvii предлагает платформу для компьютерного зрения и глубокого обучения. Помогают пользователям решать задачи, связанные с распознаванием лиц, объектов, жестов и т.д. Они также предоставляют решения для разных отраслей, таких как безопасность, ритейл, смарт-город и т.д.

9) 4Paradigm - платформа для автоматизации и оптимизации ИИ-решений. Они используют технологии, такие как автоматическое обучение признаков, автоматическое обучение моделей и автоматическое обучение с политиками, чтобы помочь пользователям создавать и развертывать ИИ-решения для разных отраслей и сценариев, таких как финансы, здравоохранение, телеком и т.д.

10) Numerai - платформа для коллективного интеллекта и краудсорсинга в области финансов. Стартап использует криптовалюту и блокчейн, чтобы мотивировать и вознаграждать участников, которые предоставляют их ИИ-модели для прогнозирования рыночных данных. 

Комментарии:

Для данной статьи комментарии пока не оставлены.

Будьте первым!

А представиться?

По желанию: