Восемь основных тенденции в сфере технологий в 2023 году от “The Information”
1. Чат-боты стали самым популярным видом искусственного интеллекта (ИИ) среди потребителей, обогнав голосовые ассистенты и рекомендательные системы
Люди все еще предпочитают общаться с машинами через текстовые сообщения, а не посредством голоса или другими способами. Уже сегодня чат-боты могут помочь заказать товары, забронировать билеты, получить консультацию по вопросам здоровья и т.д. Чат-боты также могут быть развлекательными, образовательными или социальными, например, рассказывать истории, писать стихи, играть в игры и т.д.
По сравнению с другими видами ИИ, у чат-ботов есть важные преимущества: более низкая стоимость, более высокая доступность, более легкая интеграция и более естественное взаимодействие.
2. Инвестиции в стартапы, не связанные с ИИ, снизились на 15% по сравнению с 2022 годом, в то время как инвестиции в ИИ-стартапы выросли на 25%
ИИ стал одним из самых перспективных и востребованных направлений в технологическом секторе, а стартапы, работающие в других областях, столкнулись с большей конкуренцией и сложностями.
Инвесторы видят в ИИ большой потенциал для создания новых продуктов и потому заинтересованы в поддержке ИИ-стартапов, причем как в коммерческой сфере, так и с теми, что ориентированы на сотрудничество правительствами и общественными организациями.
3. Биткоин достиг рекордного уровня в 2023 году, несмотря на ряд скандалов, связанных с банкротствами и признаниями вины в мошенничестве
Это означает, что биткоин стал одним из самых популярных и ценных активов в мире, который привлекает как индивидуальных, так и институциональных инвесторов.
Биткоин имеет ряд преимуществ перед традиционными валютами, таких как отсутствие центрального контроля, защита от инфляции, глобальная доступность и низкие комиссии.
Недостатков у биткоина тоже полно. В числе наиболее очевидных - высокая волатильность, ограниченная масштабируемость, юридическая неопределенность и уязвимость к хакерским атакам.
4. Китай стал лидером по количеству патентов на ИИ, опередив США и Европу
Китай активно развивает и применяет ИИ в промышленности, обороне, образовании, здравоохранении и т.д. Китай также инвестирует в научные исследования ИИ и активно поддерживает ИИ-стартапы.
В числе преимуществ Китая в развитии ИИ - большой рынок, большие объемы данных, высококвалифицированные специалисты, государственная поддержка и стратегический подход.
Слабости - недостаток инноваций, этические и социальные вопросы, а также вопросы конкуренции и международной безопасности.
5. Количество докторов наук по ИИ выросло в 2023 году на 40%. Большинство из них ушли в бизнес
Спрос на высококвалифицированных специалистов по ИИ превышает предложение, и многие ученые и преподаватели переходят в частный сектор, где они могут получать более высокую зарплату, более интересные задачи и добиваться большего признания.
Это означает, что академическая сфера по ИИ страдает от нехватки талантов и утечки знаний. В долгосрочной перспективе это может привести к негативным последствиям для фундаментальной науки и образования, а значит и для некоммерческого общественного сектора.
6. Количество законов и регуляций, связанных с ИИ, увеличилось в 2023 году во всем мире, особенно в Европе
Правительства и международные организации признают важность и сложность вопросов, связанных с ИИ, таких как ответственность, прозрачность, справедливость, конфиденциальность, безопасность и т.д. Поэтому они пытаются установить правила и стандарты для разработки и применения ИИ, а также защитить права и интересы людей и общества.
В идеале такие правила и стандарты должны также привести к повышению доверия, снижению рисков и развитию сотрудничества.
Среди возможных рисков от принятия таких правил - ограничение инноваций, увеличение издержек, создание неоднородности и провоцирование споров.
7. Продолжает расти количество научных публикаций по ИИ. Особенно много публикаций в сфере компьютерного зрения и обработки естественного языка
ИИ является одной из самых динамичных областей науки, которая привлекает внимание исследователей, студентов и преподавателей. Компьютерное зрение и обработка естественного языка - самые сложные и важные подобласти ИИ, которые занимаются анализом и пониманием изображений и текстов. Эти подобласти имеют множество приложений, таких как распознавание лиц, перевод, генерация текста и т.д.
Публикации по ИИ ведут расширению знаний, популяризации инноваций и развитию сотрудничества.
С другой стороны, растет количество дублирования контента и плагиата.
8. Увеличилось количество вакансий по ИИ. Самыми востребованными навыками были Python, TensorFlow и PyTorch
Рынок труда по ИИ становится более активным. Работодатели ищут специалистов, которые могут разрабатывать, обучать и развертывать ИИ-модели.
Python - это один из самых популярных языков программирования для ИИ, который отличается простотой, гибкостью и большим количеством библиотек и фреймворков.
TensorFlow и PyTorch - мощные и широко используемые платформы для глубокого обучения, которые позволяют создавать и оптимизировать нейронные сети для разных задач и приложений.
Комментарии:
Для данной статьи комментарии пока не оставлены.
Будьте первым!