О роли критического мышления в прогнозировании

Обзор книги “Сигнал и Шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие - нет” Нейта Сильвера

Каждый день объем информации увеличивается на 2,5 квинтильона байт, причем основная масса ежедневного прироста представляет собой обычный шум - бесполезную информацию, которая только отвлекает.

В этом объеме важно научиться определять сигналы - то, что действительно имеет значение и может быть использовано для правильного объяснения действительности и подготовки точных прогнозов.

Например, в предсказаниях погоды сигналом могут быть надежные метеорологические данные, тогда как шумом могут стать слухи или непроверенные источники информации. 

Нейт Сильвер, автор книги “Сигналы и шум”, утверждает, что чем больше мы осознаем сложность и непредсказуемость мира, тем более точными становятся наши прогнозы. И что сама по себе информация не особенно полезна, если она не ведёт к знанию.

Основная идея: В эпоху изобилия информации, важно различать «сигналы» (значимую информацию) от «шума» (недостоверных данных). 

Ключевые идеи книги “Сигнал и Шум”:

1. Прогноз - это попытка предсказать будущее на основе доступной информации и некоторой модели или теории. Прогнозы могут быть полезными, если они помогают нам принимать лучшие решения, но они также могут быть опасными, если они вводят нас в заблуждение или создают иллюзию знания.

2. Многие прогнозы, особенно в экономике и политике, часто бывают неточными, потому что аналитики склонны недооценивать влияние «шума» и переоценивать уверенность в своих моделях.

3. Прогнозы зависят от типа и сложности системы, которую мы пытаемся предсказать. Системы бывают детерминистическими и стохастическими, линейными и нелинейными, статическими и динамическими, простыми и сложными. Чем более стохастическая, нелинейная, динамическая и сложная система, тем больше неопределенности и непредсказуемости в ее поведении.

4. Прогнозы также зависят от качества и количества данных, которые мы используем для их построения. Данные могут быть недостаточными, избыточными, неполными, неточными, противоречивыми, устаревшими, смещенными или подделанными. Данные также могут меняться со временем, поэтому важно учитывать динамику и обновлять данные регулярно.

5. Прогнозы также зависят от модели, которую мы используем для их построения. Модель - это упрощенное представление реальности, которое позволяет нам выявлять закономерности, тестировать гипотезы и делать выводы. Модели бывают разных типов, например, математические, статистические, компьютерные, ментальные и т.д. Модели могут быть полезными, если они адекватно отражают реальность, но они также могут быть вредными, если они игнорируют важные факторы, переусложняют или переупрощают ситуацию, или создают ложные уверенности.

6. Прогнозы также зависят от нашего мышления и поведения, которые могут влиять на нашу способность правильно интерпретировать и использовать прогнозы. Мы можем страдать от разных когнитивных искажений, таких как подтверждение гипотез, недооценка неопределенности, избыточная самоуверенность, эффект ореола, эффект присутствия и т.д. Мы также можем быть подвержены влиянию эмоций, мотивации, интересов, ценностей, идеологии, социального давления и других факторов, которые могут искажать наш взгляд на прогнозы.

7. Для улучшения наших прогнозов нам нужно развивать нашу способность к критическому мышлению, статистическому образованию, байесовскому рассуждению, междисциплинарному подходу, адаптивному обучению и сомнению. Нам также нужно быть открытыми, гибкими и готовыми к ошибкам и исправлениям. 

Как начать применять идеи книги “Сигналы и шум” 

Для этого необходимо уяснить, что наши прогнозы основываются на текущей информации и моделях, которые мы создаем. Это позволяет понимать, что прогноз — это не точное предсказание, а инструмент, помогающий принимать решения.

Например, при планировании финансовых вложений или бизнес-стратегий полезно помнить, что даже лучшие модели имеют свои пределы, и не стоит слепо полагаться на предсказания, не учитывая факторы неопределенности.

Прогнозы - это скорее про направление, а не гарантии.

Мы должны стараться отделять важную информацию от фоновых данных, которые могут только сбивать с толку. Особенно это актуально для экономических и политических прогнозов, где аналитики часто переоценивают достоверность своих моделей, не учитывая, как много случайных факторов может повлиять на исход событий. Например, при оценке новых инвестиций или оценке тенденций на рынке нужно не только использовать исторические данные, но и критически рассматривать модели, чтобы не строить планов на излишне оптимистичных предположениях.

Применение идей Сильвера также может улучшить подход к анализу данных, которые мы используем для прогноза. Данные могут быть ошибочными, устаревшими или смещенными, и важно регулярно обновлять и перепроверять их актуальность. Это касается как бизнес-решений, так и личных целей, где точность данных помогает принимать более взвешенные решения. Например, при анализе продаж или планировании производства важно учитывать не только текущую информацию, но и динамику её изменения.

ИМХО: Когда информации в избытке, на первое место выходит умение работать с ней - еще одно напоминание о важности критического мышления, способности учиться на ошибках и пересматривать свои гипотезы в зависимости от изменения обстоятельств. Книга давно стало классикой для аналитиков, но мне многие идеи показались уже знакомыми, т.к. встречал уже их в других книгах. На обзоры некоторых из них даю ссылки ниже. В любом случае, 7 из 10 - рекомендую прочитать.

Похожие статьи:

- Обзор книги Тома Чиверса “Как вероятностный подход помогает найти смысл в хаосе”
   - Прогнозируя будущее или как стать футурологом. Обзор книги “Сигналы говорят: почему то, что происходит на периферии– завтрашний мейнстрим”
   - Как научиться делать осознанные прогнозы? Обзор книги “Как ожидать неожиданного: наука о том, как делать прогнозы и искусство знать, когда этого не делать”
   - Как лучше понимать меняющийся мир, сосредоточившись на том, что остается неизменным. Краткий обзор книги Моргана Хаузела “Как всегда: Путеводитель по тому, что никогда не меняется”